Interdisziplinär. Anwendungsorientiert. Zukunftsweisend.
Das ZITI widmet sich in Forschung und Lehre dem Verständnis und der Implementierung komplexer informationstechnischer Systeme. Unter anderem wird untersucht, wie neue Erkenntnisse in der Mathematik sowie Grundlagen der Physik zu innovativen und intelligenten Rechnersystemen führen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Anwendung neuester Methoden der Technischen Informatik auf Aufgabenstellungen aus der Physik, Astronomie, Biologie, Medizin und anderen Natur- und Lebenswissenschaften.
Das Profil der Technischen Informatik zeichnet sich durch drei zentrale Charakteristika aus: Interdisziplinarität, Anwendungsorientierung und Zukunftsorientierung. Ihre Kompetenzbreite ermöglicht es den Lehrstühlen, ihre unterschiedlichen Kenntnisse und Ansätze zusammenzubringen, um gemeinsam integrierte Hard- und Softwarelösungen zu entwickeln. Durch das synergistische Zusammenwirken der beteiligten Lehrstühle unterscheidet sich das ZITI deutlich von klassischen Informatikfachbereichen anderer Universitäten. So können Forschung und Lehrinhalte kontinuierlich am zukünftigen Bedarf ausgerichtet werden. Ein weiteres zentrales Anliegen des ZITI war von Anfang an auch die marktgerechte Ausbildung des Nachwuchses für die Industrie und für die eigene wissenschaftliche Forschung.
Das Ergebnis: die innovative Ausrichtung auf die aktuellen und zukünftigen Marktentwicklungen, eine internationale Spitzenstellung auf einzelnen Forschungsgebieten, hohe Ausgründungsaktivitäten sowie eine bedarfsgerechte Ausbildung unserer Absolventen.
Neuigkeiten
Prof. Dr. Lorenzo Masia vom ZITI organisierte vom 1. bis 4. September 2024 die IEEE BioRob 2024 an der Universität Heidelberg mit Teilnehmern aus führenden Forschungseinrichtungen auf diesem Gebiet
Das ZITI war Gastgeber der dritten FPGA Ignite Summer School
Open Hardware 2024 Award geht an einen Studenten des ZITI
In der Vorlesung Energy Efficient Computing wurde von Studenten des ZITI eine 1300-fach schnellere Multiplikation erreicht
Am 29. Juli 2024 wird Prof. Dr. Grace Li Zhang (TU Darmstadt) um 16 Uhr im Raum U014 im OMZ (INF 350, UG) im Rahmen des ZITI Kolloquiums einen öffentlichen Vortrag zum Thema “Efficient Hardware for Neural Networks halten”.