Dr. Kazem Shekofteh und Prof. Dr. Holger Fröning wollen mithilfe von KI auf Studierende individuell zugeschnittene Aufgaben ermöglichen.
Das von heiSKILLS geförderte Projekt zielt darauf ab, ein KI-gestütztes Aufgabensystem zu entwickeln, das Übungen auf den akademischen Hintergrund, die Forschungsinteressen und die Richtung der Abschlussarbeit jedes Studierenden abstimmt. Darüber hinaus bietet das System eine automatisierte Vorabbewertung der eingereichten Arbeiten, unterstützt Dozenten bei der Korrektur und ermöglicht zeitnahes, detailliertes Feedback. Die Lösung ist für eine langfristige Integration in die Moodle-Plattform der Universität Heidelberg konzipiert, wodurch personalisierter Unterricht nachhaltig und skalierbar wird und sich weit über den Bereich der Informatik hinaus übertragen lässt.