Die Computer Systems Group (CSG) des ZITI ist Teil eines neuen Zentrums für “Modellbasierte KI”, das von der Carl-Zeiss Stiftung gefördert wird. Das Hauptziel dieses Zentrums ist es, modellbasierte künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Behandlung von Krebs zu verbessern. In diesem Zusammenhang werden wir neue Methoden für grünes Deep Learning erforschen, einschließlich Modellkomprimierung für die Trainingsphase sowie Scheduling für heterogene Umgebungen.
Universität Heidelberg, Model-Based AI: Physical Models and Deep Learning for Imaging and Cancer Treatment Der Aufbau eines Zentrums zu modell-basierter Künstlicher Intelligenz soll die Behandlung von Krebs verbessern. Untersucht wird wie durch vorprogrammiertes Wissen zur Krebsforschung KI-Systeme effizienter unterstützen können. Wie kann Wissen aus einem bestimmten Themengebiet wie beispielsweise der Krebsforschung in Deep Learning Methoden implementiert werden, um eine effektivere Bearbeitung oder Problemlösung zu erzielen? Zu diesen und ähnlichen Fragen wird im Projekt der Aufbau eines Zentrums zu modell-basierter Künstlicher Intelligenz geplant. Der Fokus des Forschungsprojekts liegt dabei auf der konkreten Anwendung in der Behandlung von Krebs. Ein interdisziplinäres Team aus den Fachbereichen Informatik, Mathematik, Physik und Medizin analysiert dazu verschiedene Fragestellungen in der KI-Forschung, unter anderem zu Verlässlichkeit von Lerndaten, Objekterkennung sowie zur Qualität der Datenspeicherung und -auswertung.